Plástico marino, un seguimiento desde el espacio
Cada 60 segundos, el equivalente a un camión de plástico marino, el cual recibe este nombre ya que ingresa al océano global.
¿Dónde termina?
En este momento, los científicos simplemente no lo saben. Pero en un esfuerzo por averiguarlo, un proyecto dirigido por la ESA desarrolló transmisores flotantes cuyo paso se puede rastrear a lo largo del tiempo, lo que a su vez ayuda a guiar un modelo de software sofisticado de la acumulación de desechos plásticos marinos.
Despliegue de rastreadores de madera adheridos a residuos plásticos
En una versión de alta tecnología de arrojar mensajes en botellas, se desplegaron prototipos de boyas rastreables en las aguas de Indonesia, cuyas innumerables islas dan como resultado algunas de las corrientes más complejas e impredecibles de la Tierra.
Las boyas están hechas de madera para una máxima durabilidad y fueron desarrolladas por una organización francesa CLS, Collect Positioning Satellites. CLS, una subsidiaria de la agencia espacial francesa CNES, es mejor conocida por monitorear el seguimiento satelital de animales marinos etiquetados, boyas y flotas pesqueras utilizando su sistema de geolocalización Argos de larga data, que realiza arreglos de navegación satelital y los devuelve a CLS a través de un enlace satelital. .
CLS utilizó su experiencia previa con desechos plásticos marinos en Indonesia para la colocación de boyas. Anteriormente se asoció con el Ministerio de Asuntos Marinos y Pesca de Indonesia para ayudar a guiar la recolección de desechos: el plan nacional de contaminación marina del país se compromete a reducir los desechos plásticos en un 70% para fines de 2025.
Junto con las boyas de seguimiento, el proyecto MARLISAT también implica aprovechar las imágenes de observación de la Tierra para detectar fuentes de plástico y predecir movimientos y áreas de acumulación de plástico marino utilizando un modelo CLS de deriva oceánica existente llamado MOBI OPERATIONS.
Algoritmo de aprendizaje automático para detectar acumulaciones de plástico en playas y en el mar
Mientras tanto, el socio del proyecto Pixalytics en el Reino Unido ha desarrollado un algoritmo de aprendizaje automático que puede detectar la acumulación de plástico a lo largo de las playas y los puntos críticos del océano a partir de imágenes de satélite.
«La fuerza de este proyecto es la combinación de observaciones satelitales, datos in situ y modelado numérico», comenta Marc Lucas, oceanógrafo senior de CLS. “También es fantástico haber trabajado con un tipo de balizas Argos más sostenibles, con madera utilizada para la carcasa. Como científicos, tenemos la obligación de trabajar por un enfoque más sostenible de la ciencia”.
Las boyas se liberaron a fines de mayo y se rastrearon en tiempo real a través de un portal dedicado. Equipados con baterías para una vida de unos 100 días, sus resultados ayudan a optimizar los parámetros del modelo operativo.
El proyecto MARLISAT cuenta con el apoyo del elemento Discovery de las actividades principales de la ESA. CLS se involucró al postularse a una convocatoria abierta de ideas sobre basura plástica marina a través de la Plataforma de Innovación de Espacio Abierto (OSIP) de la agencia, que extrae nuevas ideas prometedoras para la investigación de la academia, la industria y el público.
Casa boya transmisora de madera
Los especialistas en antenas de la ESA también asesoraron sobre el diseño de la boya, señala Peter de Maagt, quien dirige la Sección de Antenas y Ondas Submilimétricas de la ESA: «Es un privilegio trabajar en proyectos que usan el espacio en beneficio de la humanidad y comenzar a abordar el problema de los desechos plásticos. . i nuestros océanos. La etiqueta proporcionará datos valiosos para calibrar los modelos y proporcionar la verdad sobre el terreno que tanto se necesita».
MARLISAT es solo uno de una cartera de proyectos de investigación de desechos plásticos marinos iniciados a través de OSIP y respaldados por ESA Discovery.
Tecnología espacial para monitorear la basura plástica marina, o el plástico marino en general.
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